intégration de l'analyse des avis dans l'interface admin

code/analyseur_texte/Dockerfile

@@ -0,0 +1,18 @@
+FROM python:3.8
+
+#Ne pas créer les fichiers .pyc
+ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1
+#Afficher les logs directement dans le terminal
+ENV PYTHONUNBUFFERED=1
+
+#Installation des dépendances de opencv 
+RUN apt-get update
+
+# Installation des dépendances python
+COPY requirements.txt .
+RUN python -m pip install -r requirements.txt
+# Création du répertoire de travail
+WORKDIR /app
+COPY . /app
+
+CMD ["python", "main.py"]

code/analyseur_texte/ScoreOnlyReviewAnalysis.py

@@ -0,0 +1,103 @@
+#Emplacements des fichiers contenants le lexique et les avis
+# lexiconPath = r"C:\Users\kesha\Desktop\TelecomParis\PACT\fr_lexicon.txt"
+lexiconPath = "fr_lexicon.txt"
+
+#Création d'une liste de listes ordonnée alphabétiquement pour ne pas
+#avoir à chercher un mot d'un avis dans le lexique en entier à chaque fois.
+#La dernière case correspond aux expressions n'étant pas des mots.
+scoreWords = open(lexiconPath, "r")
+scoreTable = [[] for i in range(27)]
+line = scoreWords.readline()
+
+#Fonction d'ajout d'une paire mot-score par ordre alphabétique avec les
+#expressions n'étant pas des mots à la dernière case.
+#L'indice de la bonne case est trouvée avec le code ASCII en minuscule
+#(a vaut 97 et z vaut 122)
+def add(scoreword):
+    if (ord(scoreword[0][0]) < 97 or ord(scoreword[0][0]) > 122):
+        scoreTable[26].append(scoreword)
+    else:
+        scoreTable[ord(scoreword[0][0])-97].append(scoreword)
+
+#Ajout des paires mot-score dans scoreTable
+while (line != ''):
+    line = line.strip().split("->")
+    add([line[0].lower(), float(line[1])])
+    line = scoreWords.readline()
+scoreWords.close()
+
+### Partie analyse d'avis ###
+
+#liste (partielle) de mots-clé pertinents pour un musée
+keys=['attente', "d'attente",  'queue', 'patienter', 'patience', 'patient',
+      'patients', 'patiente', 'patientes', 'file', 'files',
+      'impolitesse' ,'impolie', 'impolies', 'impoli', 'impolis',
+      'gentillesse', 'amabilité', 'aimable', 'aimables','gentil', 'gentils',
+      'gentille', 'gentilles', 'personnel',
+      'sales', 'sale', 'saleté', 'propre', 'propres', 'propreté',
+      'acceuil', 'prix', 'cher', 'chers', 'chère', 'chères',
+      'onéreux', 'onéreuse', 'onéreuses', 'abordable',
+      'raisonnable', 'raisonnables', 'accessible', 'accessibilité',
+      'handicapé', 'handicapée', 'handicapés', 'handicapées', 'orienter','employé',
+      'employés', 'employées', 'employée', 'agent', 'agente',
+      'orientation', 'orienté', "s'orienter", 'dédale',
+      'désorienter', 'désorienté', 'désorientée', 'désorientés', 'désorientées',
+      'panneau', 'panneaux', 'signalétique', 'labyrinthe',
+      'perdu', 'perdus', 'perdue', 'perdues',
+      'toilettes',
+      'restaurant', 'restaurants', 'restauration', 'manger', 'mangé', 'déjeuner', 'déjeuné']
+
+#Fonction de recherche d'un mot d'un avis parmis le lexique
+def search(word):
+    if (len(word) != 0):
+        if (ord(word[0]) < 97 or ord(word[0]) > 122):
+            mots = list(e[0] for e in scoreTable[26])
+            if (word in mots):
+                return([word, scoreTable[26][mots.index(word)][1]])
+            else:
+                return(-1)
+        mots = list(e[0] for e in scoreTable[ord(word[0])-97])
+        if (word in mots):
+            return([word, scoreTable[ord(word[0])-97][mots.index(word)][1]])
+    return(-1)
+
+#Fonction déterminant si une phrase contient une négation et renvoyant un booléen
+def isNegative(sentence):
+    if (('ne' in sentence) or ("n'" in sentence) or ("pas" in sentence)):
+        return True
+    return False
+
+def reviewAnalyzer(review):
+    reviewScore = 0
+    
+    #miniKey donne les mots-clé contenus dans l'avis en train d'être analysé
+    miniKey = []
+    
+    ### Recherche de mots positifs/négatifs ###
+    
+    #On découpe l'avis en une liste de phrases
+    sentences = review.split('.')
+    for sent in sentences:
+
+        #On découpe la phrase en une liste de mots
+        sentence = list(e.strip(',.') for e in sent.split())
+        for Word in sentence:
+            
+            #On met tout les mots en minuscule pour ne pas prendre en compte les majuscules
+            word = Word.lower()
+            temp = search(word)
+            
+            #recherche d'un éventuel mot-clé associé à ce caractère positif/négatif
+            if (temp != -1):
+                
+                #On change la valeur du score associé au mot-clé
+                #si la phrase contient une négation
+                if (isNegative(sentence)):
+                    temp[1] = -temp[1]
+                        
+                #Mise à jour du score de l'avis
+                reviewScore += temp[1]
+                
+    #Sur demande de Quentin: on ne renvoie que le score de l'avis pour l'instant
+    return(reviewScore)
+

code/analyseur_texte/main.py

@@ -0,0 +1,27 @@
+from http.server import BaseHTTPRequestHandler, HTTPServer
+from ScoreOnlyReviewAnalysis import reviewAnalyzer
+import os
+
+class Server(BaseHTTPRequestHandler):
+    def do_POST(self):
+        self.send_response(200)
+        self.send_header('Content-type','application/json')
+        self.end_headers()
+        content_length = int(self.headers['Content-Length'])
+        post_data = self.rfile.read(content_length)
+        data = post_data.decode('utf-8')
+        print(data, reviewAnalyzer(data))
+        self.wfile.write(bytes(str(reviewAnalyzer(data)), 'utf-8'))
+
+
+def main():
+    try:
+        server = HTTPServer(('', int(os.getenv("PORT"))), Server)
+        server.serve_forever()
+
+    except KeyboardInterrupt:
+        print('^C received, shutting down the web server')
+        server.socket.close()
+
+if __name__ == '__main__':
+    main()