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Sara Meziane
2022-11-16 16:10:56 +00:00
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rapport/README.adoc
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@@ -37,22 +37,16 @@ ifdef::env-gitlab,env-browser[:outfilesuffix: .adoc]
== Résumé du sujet choisi en français (PAN1)
*_Note: 15 lignes max_*
Le but de notre projet c’est de créer une borne interactive qui permet de récupérer les avis d’utilisateurs accompagné d’une interface qui donne au gérant des statistiques sur les avis de ces usagers.
La borne marche par reconnaissance d’image et de voix et comprend donc un micro et une caméra en plus d’un écran. La borne, placée à la sortie d’un lieu accueillant du public, renvoie aux visiteurs une image et les invite à donner leur avis par un signe de la main ou une expression faciale. Ceci permet déjà d’avoir un plus large panel d'émotions et d’avis qu’avec les boutons qu’on pouvait trouver en magasin avant la crise Covid. De plus, elle permet aux utilisateurs de laisser un commentaire construit en parlant à la borne qui ensuite traite le commentaire et en déduit les mots-clés et les sujets importants puis les confronte avec ce qui est dit sur les réseaux sociaux en faisant un scrapping de réseaux sociaux. Toutes ces informations sont traitées puis synthétisées et le gérant peut ainsi avoir accès à un compte-rendu simple et clair.
Décrire votre projet sans le scénariser : De quoi s’agit-il ? En quoi
cette idée est compatible avec le thème de PACT ? Qu’est-ce qu’il
permettrait de faire de façon générale.
== English Summary (PAN1)
*_Note : 15 lignes max, version anglaise du texte précédent_*
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The goal of our project is to create an interactive terminal that allows us to retrieve users' opinions accompanied by an interface that gives the manager statistics on what was collected.
The terminal works by image and voice recognition and therefore includes a microphone and a camera in addition to a screen. The terminal, placed at the exit of a place open to the public, invites visitors to give their opinion by a wave of the hand or a facial expression. This already makes it possible to have a wider range of emotions and opinions than with the buttons that could be found in stores before the Covid crisis. In addition, it allows users to leave a comment by talking to the terminal, which then processes the comment and deduces the keywords and important subjects from it, then compares them with what is said on social networks . All this information is processed and then summarized and the manager can thus have access to a simple and clear report.
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