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Update rapport/proposition/etat-de-l-art.adoc

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Keshav Das
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rapport/proposition/etat-de-l-art.adoc
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@@ -1,19 +1,12 @@
=== Description de l’état de l’art === Description de l’état de l’art
ifdef::env-gitlab,env-browser[:outfilesuffix: .adoc] ifdef::env-gitlab,env-browser[:outfilesuffix: .adoc]
*_Note : 1 page max._*
Décrivez, en les citant via la bibliographie, les approches/produits
ressemblant à votre projet et les différences éventuelles. Illustrez
avec des images si besoin. Utilisez des renvois vers votre
bibliographie : « comme démontré dans [2], … »
==== Borne à smiley ==== Borne à smiley
La borne à smiley est une solution très populaire et utilisée par de nombreuses entreprises pour recueillir les avis utilisateurs par appui sur un émoticône représentant une émotion. La popularité de ce produit montre le besoin de dispositifs de recueil d’avis automatisé. Cependant, l'utilisation de ce type de borne a rapidement décru après la pandémie pour des raisons d'hygiène. De plus, ces bornes présentent d'autres inconvénients: incapabilité de poser plus qu'une question et absence de justification derrière les réponses. La borne à smiley est une solution très populaire et utilisée par de nombreuses entreprises pour recueillir les avis utilisateurs par appui sur un émoticône représentant une émotion. La popularité de ce produit montre le besoin de dispositifs de recueil d’avis automatisé. Cependant, l'utilisation de ce type de borne a rapidement décru après la pandémie pour des raisons d'hygiène. De plus, ces bornes présentent d'autres inconvénients: incapabilité de poser plus qu'une question et absence de justification derrière les réponses.
.Exemple de borne à smiley .Exemple de borne à smiley
image::../images/borne.png[logo borne, 100, 300] image::../images/borne.png[logo borne, 200, 600]
==== Données annotées <<SentiWordNet>> et <<EuroWordNet>> ==== Données annotées <<SentiWordNet>> et <<EuroWordNet>>
@@ -35,28 +28,16 @@ Cet algorithme a été développé à l'université HSE dans le but de reconnaî
Cette interface de programmation permet au programmeur d'avoir un traçage de la main. Le processus se décompose en deux parties: dans un premier temps, un modèle de machine learning délimite la main dans l'image entière, puis un deuxième modèle se charge de placer des points critiques de la main à partir de cette image bornée. L'ensemble peut permettre de reconnaître des signes de la main par exemple. Nous avons pour projet de reconnaître de tels signes pour permettre une interaction à distance entre l'utilisateur et la borne. Cette interface de programmation permet au programmeur d'avoir un traçage de la main. Le processus se décompose en deux parties: dans un premier temps, un modèle de machine learning délimite la main dans l'image entière, puis un deuxième modèle se charge de placer des points critiques de la main à partir de cette image bornée. L'ensemble peut permettre de reconnaître des signes de la main par exemple. Nous avons pour projet de reconnaître de tels signes pour permettre une interaction à distance entre l'utilisateur et la borne.
.Exemples de placement de points sur des mains réelles (en haut) et issues d'images de synthèse (en bas) (source: https://google.github.io/mediapipe/solutions/hands.html) .Exemples de placement de points sur des mains réelles (en haut) et issues d'images de synthèse (en bas) (source: https://google.github.io/mediapipe/solutions/hands.html)
image::../images/hand.png[logo hand, 320, 169] image::../images/hand.png[logo hand, 480, 254]
==== Interface Google My Business ==== Interface Google My Business
Cette interface de programmation permet, entre autres, de <<récupérer>> des avis laissés sur Google Maps concernant un lieu. Elle peut s'avérer utile pour recueillir des avis pour notre projet. Cette interface de programmation permet, entre autres, de <<récupérer>> des avis laissés sur Google Maps concernant un lieu. Elle peut s'avérer utile pour recueillir des avis pour notre projet.
image::../images/googlebusiness.jpg[logo googlebusiness] image::../images/googlebusiness.jpg[logo googlebusiness, 150, 150]
==== Langage de requête <<GraphQL>> ==== Langage de requête <<GraphQL>>
Ce langage développé par Facebook permet de récupérer des données. Dans le cadre de notre projet, il peut être utilisé pour récupérer le nombre de likes sur un post ou sur un commentaire. Ce langage développé par Facebook permet de récupérer des données. Dans le cadre de notre projet, il peut être utilisé pour récupérer le nombre de likes sur un post ou sur un commentaire.
image::../images/graphql.png[logo graphql, 100, 100] image::../images/graphql.png[logo graphql, 150, 150]
==== Exemples de citations
Les références bibliographiques sont regroupées dans le fichier `References.adoc`
à la racine du répertoire `rapport`.
On peut y faire référence dans toutes les sous parties du document.
On peut citer comme exemple l'article de Claude E. Shannon sur la
théorie de la communication <<RefShannon>>
ou, bien évidement, la vitrine des projets PACT <<VitrinePACT>>.
Voir <<TOTO,la référence>> très intéressante elle aussi.