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rapport/proposition/etat-de-l-art.adoc
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@@ -10,7 +10,7 @@ image::../images/borne.png[logo borne, 100, 300]
==== Données annotées https://github.com/aesuli/SentiWordNet[SentiWordNet] et https://archive.illc.uva.nl//EuroWordNet/[EuroWordNet] ==== Données annotées https://github.com/aesuli/SentiWordNet[SentiWordNet] et https://archive.illc.uva.nl//EuroWordNet/[EuroWordNet]
SentiWordNet est un ensemble de groupes de synonymes en Anglais (appelés synsets) auxquels ont été affectés trois scores quantifiant leur positivité, leur négativité et leur objectivité. L'ensemble est disponible en libre accès à des fins de recherche sur la classification d'émotion, un domaine récemment créé. C'est sur ce principe qu'est basé EuroWordNet, à la différence qu'il a été développé pour les langues européennes et donc nous est utile pour analyser des avis en Français. Le coeur de notre projet étant la classification d'avis utilisateurs pour permettre au gérant d'améliorer au mieux l'expérience utilisateur, ces bases de données sont extrêmement pertinentes. SentiWordNet est un ensemble de groupes de synonymes en Anglais (appelés synsets) auxquels ont été affectés trois scores quantifiant leur positivité, leur négativité et leur objectivité. L'ensemble est disponible en libre accès à des fins de recherche sur la classification d'émotion, un domaine récemment créé. EuroWordNet est aussi un réseau sémantique, à la différence qu'il a été développé pour des langues européennes et donc nous est utile pour analyser des avis en Français. Le coeur de notre projet étant la classification d'avis utilisateurs pour permettre au gérant d'améliorer au mieux l'expérience utilisateur, ces bases de données sont extrêmement pertinentes.
image::../images/Sentiwordnet.jpg[logo Sentiwordnet, 300, 66] image::../images/Sentiwordnet.jpg[logo Sentiwordnet, 300, 66]
image::../images/eurowordnet.jpeg[logo eurowordnet] image::../images/eurowordnet.jpeg[logo eurowordnet]
@@ -21,7 +21,7 @@ VADER est un outil développé par le MIT pour un usage dans le traitement du la
==== Algorithme https://github.com/HSE-asavchenko/face-emotion-recognition[HSEmotion] (High-Speed face Emotion recognition) ==== Algorithme https://github.com/HSE-asavchenko/face-emotion-recognition[HSEmotion] (High-Speed face Emotion recognition)
Cet algorithme a été développé à l'université HSE dans le but de reconnaître des émotions à partir de photos ou de vidéos. Il a notamment permis à son auteur Andrey Savchenko d'avoir de très bons résultats aux concours de reconnaissance d'émotion organisés par <<ibug>>, un groupe d'experts spécialisés dans l'analyse du comportement humain. Cela montre que ce domaine est en plein essor. Cet algorithme a été développé à l'université HSE dans le but de reconnaître des émotions à partir de photos ou de vidéos. Il a notamment permis à son auteur Andrey Savchenko d'avoir de très bons résultats aux concours de reconnaissance d'émotion organisés par https://ibug.doc.ic.ac.uk[ibug], un groupe d'experts spécialisés dans l'analyse du comportement humain. Cela montre que ce domaine est en plein essor.
==== https://google.github.io/mediapipe/solutions/hands.html[MediaPipe Hands] ==== https://google.github.io/mediapipe/solutions/hands.html[MediaPipe Hands]