From f1a884961b115f140e708d2edd2f453d9046b7b5 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Keshav Das <keshav.das@telecom-paris.fr>
Date: Thu, 23 Mar 2023 15:40:01 +0000
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Version=20r=C3=A9duite=20d'analyse=20d'avis=20d?=
 =?UTF-8?q?emand=C3=A9e=20par=20Quentin=20pour=20le=20PAN3?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

---
 .../ScoreOnlyReviewAnalysis.py                | 101 ++++++++++++++++++
 1 file changed, 101 insertions(+)
 create mode 100644 code/Traitement Langage Naturel/ScoreOnlyReviewAnalysis.py

diff --git a/code/Traitement Langage Naturel/ScoreOnlyReviewAnalysis.py b/code/Traitement Langage Naturel/ScoreOnlyReviewAnalysis.py
new file mode 100644
index 0000000..a10ed63
--- /dev/null
+++ b/code/Traitement Langage Naturel/ScoreOnlyReviewAnalysis.py	
@@ -0,0 +1,101 @@
+#Emplacements des fichiers contenants le lexique et les avis
+lexiconPath = r"C:\Users\kesha\Desktop\TelecomParis\PACT\fr_lexicon.txt"
+
+#Création d'une liste de listes ordonnée alphabétiquement pour ne pas
+#avoir à chercher un mot d'un avis dans le lexique en entier à chaque fois.
+#La dernière case correspond aux expressions n'étant pas des mots.
+scoreWords = open(lexiconPath, "r")
+scoreTable = [[] for i in range(27)]
+line = scoreWords.readline()
+
+#Fonction d'ajout d'une paire mot-score par ordre alphabétique avec les
+#expressions n'étant pas des mots à la dernière case.
+#L'indice de la bonne case est trouvée avec le code ASCII en minuscule
+#(a vaut 97 et z vaut 122)
+def add(scoreword):
+    if (ord(scoreword[0][0]) < 97 or ord(scoreword[0][0]) > 122):
+        scoreTable[26].append(scoreword)
+    else:
+        scoreTable[ord(scoreword[0][0])-97].append(scoreword)
+
+#Ajout des paires mot-score dans scoreTable
+while (line != ''):
+    line = line.strip().split("->")
+    add([line[0].lower(), float(line[1])])
+    line = scoreWords.readline()
+scoreWords.close()
+
+### Partie analyse d'avis ###
+
+#liste (partielle) de mots-clé pertinents pour un musée
+keys=['attente', "d'attente",  'queue', 'patienter', 'patience', 'patient',
+      'patients', 'patiente', 'patientes', 'file', 'files',
+      'impolitesse' ,'impolie', 'impolies', 'impoli', 'impolis',
+      'gentillesse', 'amabilité', 'aimable', 'aimables','gentil', 'gentils',
+      'gentille', 'gentilles', 'personnel',
+      'sales', 'sale', 'saleté', 'propre', 'propres', 'propreté',
+      'acceuil', 'prix', 'cher', 'chers', 'chère', 'chères',
+      'onéreux', 'onéreuse', 'onéreuses', 'abordable',
+      'raisonnable', 'raisonnables', 'accessible', 'accessibilité',
+      'handicapé', 'handicapée', 'handicapés', 'handicapées', 'orienter','employé',
+      'employés', 'employées', 'employée', 'agent', 'agente',
+      'orientation', 'orienté', "s'orienter", 'dédale',
+      'désorienter', 'désorienté', 'désorientée', 'désorientés', 'désorientées',
+      'panneau', 'panneaux', 'signalétique', 'labyrinthe',
+      'perdu', 'perdus', 'perdue', 'perdues',
+      'toilettes',
+      'restaurant', 'restaurants', 'restauration', 'manger', 'mangé', 'déjeuner', 'déjeuné']
+
+#Fonction de recherche d'un mot d'un avis parmis le lexique
+def search(word):
+    if (len(word) != 0):
+        if (ord(word[0]) < 97 or ord(word[0]) > 122):
+            mots = list(e[0] for e in scoreTable[26])
+            if (word in mots):
+                return([word, scoreTable[26][mots.index(word)][1]])
+            else:
+                return(-1)
+        mots = list(e[0] for e in scoreTable[ord(word[0])-97])
+        if (word in mots):
+            return([word, scoreTable[ord(word[0])-97][mots.index(word)][1]])
+    return(-1)
+
+#Fonction déterminant si une phrase contient une négation et renvoyant un booléen
+def isNegative(sentence):
+    if (('ne' in sentence) or ("n'" in sentence) or ("pas" in sentence)):
+        return True
+    return False
+
+def ReviewAnalyzer(review):
+    reviewScore = 0
+    
+    #miniKey donne les mots-clé contenus dans l'avis en train d'être analysé
+    miniKey = []
+    
+    ### Recherche de mots positifs/négatifs ###
+    
+    #On découpe l'avis en une liste de phrases
+    sentences = Review.split('.')
+    for sent in sentences:
+
+        #On découpe la phrase en une liste de mots
+        sentence = list(e.strip(',.') for e in sent.split())
+        for Word in sentence:
+            
+            #On met tout les mots en minuscule pour ne pas prendre en compte les majuscules
+            word = Word.lower()
+            temp = search(word)
+            
+            #recherche d'un éventuel mot-clé associé à ce caractère positif/négatif
+            if (temp != -1):
+                
+                #On change la valeur du score associé au mot-clé
+                #si la phrase contient une négation
+                if (isNegative(sentence)):
+                    temp[1] = -temp[1]
+                        
+                #Mise à jour du score de l'avis
+                reviewScore += temp[1]
+                
+    #Sur demande de Quentin: on ne renvoie que le score de l'avis pour l'instant
+    return(reviewScore)